數據中心運維是老生常談了，之所以運維的事情總被提起，是因為在數據中心的整個生命周期里，90%的時間都是在運維，運維的質量和效率直接決定了數據中心未來發(fā)展的潛力和速度。

運維的工作之復雜和枯燥程度往往超出人們預想，這也使得能在運維的工作上做久的人并不多，幾乎三五年就要換一批人。數據中心運維的工作復雜性是由其系統(tǒng)特點決定的。

01

標準化不統(tǒng)一

數據中心是多種信息系統(tǒng)的綜合體，涉及很多方面的技術，而且每種技術又會細分類別，這樣產生了多種多樣的差異化產品，雖然數據中心領域有公認的幾個巨頭企業(yè)，即便這樣每個企業(yè)也難以覆蓋到數據中心所有產品，這導致數據中心里的軟硬件差異性較大，不同產品實現也有差異，使用習慣也不同，有的產品為了提升競爭力，支持了一些特有的先進技術，這些導致運維的工作中需要進行大量兼容性配置，做不到兼容的地方就需要掌握這些配置差異的地方，避免用錯。

比如數據中心網絡部分，這是數據中心里差異性最大的部分之一，這里面有不少協議都是私有協議，沒有按照標準實現，這樣在設備之間互通就存在問題。數據中心在進行網絡擴容時，沒有選擇余地。還有不同網絡企業(yè)的產品操作命令行風格也不同，相同功能協議的配置和運維的使用方法都不同，這也是云計算為何那么受數據中心歡迎的重要原因。

云計算實現的基礎就是要求數據中心在計算、存儲和網絡硬件，以及軟件、配置等等方面形成統(tǒng)一標準，只有這樣才能部署云計算，這可給運維的工作帶來了極大便利。運維的人員只需遵循一套統(tǒng)一標準來管理設備，可忽略不同產品之間的差異，極大提升了運維的工作效率。

02

業(yè)務及設備需人工手動部署

在數據中心整個生命周期過程中，要經歷無數次大大小小的各種業(yè)務割接、擴容、變更事件，數據中心業(yè)務發(fā)展越快，這類工作越頻繁。傳統(tǒng)數據中心在進行業(yè)務部署時，要進行大量的手工配置，這些配置一旦出錯不僅影響到新業(yè)務上線，還可以對原有業(yè)務造成沖擊，所以每次部署時，運維的人員每個操作都要小心翼翼。

數據中心里80%的故障都是人為故障，可見與機器相比，人是不夠可靠的。機器只要我們提前給設置好既定程序，除非壞了，否則永遠都會按照程序來走，人是感性思維的動物，經常受到外界的干擾，執(zhí)行程序就可能會有錯誤。

人工手動部署業(yè)務不僅極大增加了運維的工作量，還增加了系統(tǒng)操作失誤風險。如今，雖然不少的數據中心開始建設云管理平臺，就是要用軟件代替人工，由軟件實現業(yè)務和設備的自動上下線，實現資源快速上線、擴容與下線。